El trabajo se ejecuta. No se queda en sugerencias.
La capa operativa para empresas de LATAM. Tu equipo y los agentes ejecutan el trabajo juntos, bajo control humano y con pago por resultado.
Operar una empresa en LATAM se volvió insostenible. La IA genérica no lo arregla.
La IA actual deja al humano como cuello de botella.
Copilotos que sugieren, no ejecutan.
ChatGPT, Copilot y Gemini ayudan a escribir. No tocan tu ERP. No mueven dinero. El humano sigue haciendo el trabajo real.
Agentes verticales hechos para EE. UU.
Sierra y Decagon ejecutan, pero en inglés y sobre Salesforce y Stripe. Tu realidad es CFDI, Siigo, WhatsApp y cargas patronales del 40% o más.
'Company Brain' que mapea el caos existente.
Glean y Copilot intentan entender retroactivamente cómo opera tu empresa. Oppero invierte la lógica: somos el lugar donde el trabajo se ejecuta limpio desde el día uno.
Así funciona Oppero.
Canvas: donde tu equipo y los agentes ejecutan juntos.
La superficie compartida donde cada flujo se ejecuta paso a paso. Los humanos aprueban donde importa. Los agentes ejecutan donde se automatiza. Cada acción queda registrada.
30 agentes especializados, organizados en 5 suites.
Cada agente ejecuta un flujo real, con precio por instancia entregada. Las suites colaboran entre sí: un agente de Cobranza puede pasarle un caso a un agente de Servicio, en el mismo motor y bajo la misma política.
Los agentes colaboran entre sí. Mismo motor. Misma política. Mismo registro.
Cuando un agente de Cobranza necesita validar un dato fiscal con el equipo Ops, no abre un ticket. Le pasa el caso al Agente de Facturación Electrónica. La aprobación queda registrada. El humano que aprueba la acción crítica firma una vez, no dos. Esto es lo que ningún copiloto y ningún agente vertical aislado puede hacer.
Agente de Recordatorio de Pago
Validar dato fiscal
Agente de Facturación Electrónica
Registro del flujo
5 suites. 30 agentes. Una capa operativa.
Construimos por capas. Hiring ya está vivo. Las demás siguen una secuencia validada.
Hiring
Del screening de candidatos al onboarding. El punto de entrada de menor riesgo.
Candidate Screening Agent
Revisa CVs, puntúa contra rúbrica, hace shortlist.
Interview Scheduling Agent
Coordina calendarios, recordatorios, reprogramaciones.
Structured Interview Agent
Conduce entrevista estructurada, transcribe, puntúa.
Offer Management & Hiring Ops Agent
Preparación de oferta, aprobaciones, firma electrónica.
Employee Onboarding Agent
Checklist pre-día 1, recolección de documentos, nudges.
HR Helpdesk / Policy Agent
Responde PTO, nómina, política, beneficios.
Collections
Recordatorios, negociación, conciliación y disputas. ROI directo en caja.
Revenue
De lead a renovación: calificación, seguimiento, cotización, activación, renovación.
Ops
Back-office completo: AP, gastos, procurement, accesos, compliance, facturación electrónica.
Service
Soporte y posventa: triage, resolución, citas, devoluciones.
Cobramos por trabajo completado. No por asientos ni por tokens.
Cada agente tiene un precio por instancia entregada: por contratación cerrada, por cobro resuelto, por factura emitida. Plataforma mensual más ejecución por resultado. Sin plazo forzoso. Contrato mensual.
Internal Lite
Coordinación interna de bajo volumen.
Structured Ops
Workflows estructurados de alto volumen.
Conversational Growth
Comunicación externa y captación.
Critical Workflow
Workflows críticos regulados o financieros.
Las cuentas son simples.
Más de $40K en CAPEX de reclutamiento evitado, y te protege del pasivo por finiquitos.
La IA cruzó el umbral de ejecución.
Hace 18 meses los agentes no podían ejecutar trabajo real. En enero de 2026 ya lo hacen mejor que los humanos en benchmarks abiertos. Los modelos genéricos llegaron, pero no traen el backbone operativo de LATAM. Oppero existe para cerrar esa brecha.
Nivel humano: 72%
Techo humano 92%
La capa operativa de hoy. La capa de inteligencia de mañana.
Cada flujo que Oppero ejecuta genera datos limpios y estructurados: los mejores datos de entrenamiento posibles, porque vienen de la ejecución real, no de scraping ni de síntesis. Esos datos son privados por cliente y nunca cruzan tenants. Pero dentro de cada empresa, los agentes mejoran continuamente. La entrada es el Workforce OS. El destino es la capa de inteligencia debajo del trabajo operativo en LATAM.
Construido por operadores de LATAM.
Javier Escobar
Cofundador & CEO
- Finance Development Program en Dell Technologies: briefs ejecutivos para la oficina del Presidente.
- Procesó más de $80M en desembolsos aprobados a nivel ejecutivo.
- Manejó un fondo de $14.5M AUM, entre los 10 fondos de inversión estudiantiles más grandes globalmente.
- Operador US/México con contexto profundo en finanzas, workflows empresariales y adopción en LATAM.
Ana Clara Monteiro
Cofundadora & CTO
- Construyó la capa de orquestación de agentes de Oppero end-to-end: estados de workflow, aprobaciones, audit trails y ejecución de agentes.
- AI researcher en King's Undergraduate Research Fellowships en Londres.
- Computer Science en King's College London, track First Class Honors.
- Ingeniera franco-brasileña con portugués, español, inglés y francés · contexto LATAM.
Preguntas frecuentes
¿En cuánto tiempo estamos en producción?
Días, no meses. Una implementación típica del Hiring Suite toma una o dos semanas, con los accesos otorgados desde el kickoff. Lo que se configura es tono, cadencia y umbrales de aprobación, no lógica a la medida.
¿Los agentes actúan solos?
Arrancan en modo sugerencia. Tú defines qué acciones requieren aprobación humana y cuáles se automatizan. Cada acción queda registrada y es reversible.
¿Qué pasa si un agente se equivoca?
Las acciones críticas pasan por aprobación humana antes de ejecutarse, y toda acción es reversible y auditable. El sistema está diseñado para que un error no llegue a tu cliente ni a tu banco.
¿Mis datos entrenan a otros clientes?
No. El aprendizaje es por empresa: tus flujos afinan solo a tus agentes. El aislamiento entre clientes es arquitectura, no una opción.
¿Cómo se cobra?
Por unidad de trabajo completada: por contratación, por cobro resuelto, por factura emitida, por caso cerrado. Sin precio por asiento y sin cobrar tokens.
¿En qué idiomas opera?
Español y portugués primero, inglés incluido. Los agentes razonan en el idioma de tu operación, no en una traducción.
Tu equipo está agotado. Tu operación está al límite.
La IA está lista para ejecutar.
Días, no meses. Pago por resultado, no por tokens. Control humano, siempre.